I løbet af de seneste år har spillereglerne i logistik og globale forsyningskæder gennemgået de største ændringer, siden containeriseringen af global handel tog fart i slutningen af 1960’erne. Mens handelskrigen mellem USA og Kina, corona og Ruslands invasion af Ukraine understregede vigtigheden af fleksibilitet, forsyningssikkerhed og modstandskraft i forsyningskæderne, ser vi nu potentielt ind i den største game changer til dato: Den hastige udvikling af kunstig intelligens (AI), der har fået virksomheder overalt til at investere massivt i teknologien og startet en debat om, hvordan den vil ændre vores samfund.
Opmærksomheden blev for alvor vakt, da Open AI’s generative AI, Chat GPT, blot fem dage efter lanceringen havde tiltrukket 1 mio. brugere og nåede svimlende 100 mio. af slagsen to måneder senere. Til sammenligning var Tiktok ni måneder om at få 100 mio. brugere.
Generativ AI rykker grænsen for, hvad der teknologisk er muligt, og nye startups og use cases skyder op med en hastighed, vi aldrig tidligere har set. Derfor har det udviklet sig til et kapløb om at få mest muligt ud af teknologien. Men for at forstå, hvad der er på spil, er det nødvendigt at træde et skridt tilbage og få et overblik over, hvad AI egentlig kan tilbyde: Generativ AI udnytter Large Language Models (LLM), der kan sammenfatte ekstreme mængder af data og herigennem generere nye informationer.
“Vi ser ind i en fremtid, hvor den hurtige teknologiske udvikling vil fjerne forhindringer og dyre mellemled
Med andre ord giver Chat GPT dig ikke blot informationer, der eksisterer i forvejen, men også med nye versioner af emner, du ønsker svar på, baseret på ting, den løbende lærer. Derfor har det potentialet til at revolutionere mængden af informationer i globale supply chains ved at optimere og automatisere processer, der i skrivende stund enten håndteres manuelt eller er spredt ud over et hav af forskellige platforme.
Her er et eksempel på en af de store knaster i logistikbranchen: I dag er omkring 100 mennesker direkte involveret i at transportere et par sko fra en fabrik i Fjernøsten til en slutkunde i Nordeuropa eller USA – alt fra salgsfolk, lagermedarbejdere, toldere, søfolk og lastbilchauffører. Risikoen for menneskelige fejl og uforudsete hændelser, der skaber forsinkelser, er derfor forholdsvis høj.
I løbet af de kommende år vil vi se en bevægelse mod AI-understøttede systemer, der har til formål at lette arbejdsbyrden – bl.a. tunge toldprocesser – og gøre det nemmere for varer at krydse landegrænser. Derudover vil der blive udviklet AI-baserede platforme, som både kan tilbyde overblik over en vares placering i realtid og lave forudsigelser baseret på data, hvilket kan hjælpe virksomheder med at optimere deres lagerstyring.
Vi ser ind i en fremtid, hvor den hurtige teknologiske udvikling vil fjerne forhindringer og dyre mellemled. I løbet af det næste årti vil zero touch logistics erstatte omkostningstunge bookingprocesser og manuel kundeservice med online anbefalinger, der øger forudsigeligheden og gennemsigtigheden på en containers rejse baseret på bearbejdning af store mængder data. Målet er at gøre det nemmere, mere effektivt og bæredygtigt at flytte varer rundt for virksomheder i hele verden.
Der findes allerede eksempler på brug af AI-forstærkede værktøjer, der øger effektiviteten, sikkerheden og produktiviteten, og som hjælper med at reducere påvirkningen af manglen på kvalificeret arbejdskraft i transportindustrien. I en nær fremtid bliver det også muligt at bruge generativ AI til at forbedre nøgleområder inden for bl.a. salg og arbejdsprocesserne i frontlinjen gennem øget automatisering.
Hos Mærsk har vi opbygget et stærkt hold af softwareingeniører for at styrke innovationen, så vi kan bruge generativ AI og mere modne udgaver af machine learning-teknologien i den daglige drift. Det har givet os mulighed for at opbygge forretningskritiske use cases, der har skabt værdi for alle involverede parter. Et eksempel på det er, at vi har forbedret effektiviteten i vores havneterminaler ved at simulere, hvordan kranerne og køretøjerne bevæger sig gennem digital twins. Et andet er vores evne til at mindske kundernes CO2-aftryk ved at optimere skibenes ruter gennem analyser af vejret, havstrømme og containernes placering.
Fremover vil udviklingen inden for kunstig intelligens styrke logistikindustriens muligheder for at tilbyde bedre og mere bæredygtige produkter og servicer. Hos Mærsk ser vi en sammenhæng mellem øget brug af datavidenskab, machine learning og generativ AI, så vores medarbejdere kan træffe beslutninger på en mere oplyst baggrund; uagtet om det er en kaptajn på et af vores skibe, der bruger ruteanbefalinger for at navigere gennem uforudsigeligt vejr, eller om det er salgshold, der kan tilbyde bedre produkter og prispunkter til kunderne.
Generativ AI vil blive brugt som en løftestang i udviklingen af personlig, effektiv og virkningsfuld støtte til kunder med minimal menneskelig indblanding. Det vil også blive anvendt til at identificere mønstre, som kan bruges til at udvikle skræddersyede løsninger og anbefalinger, der matcher den enkelte kundes behov. Foruden en bedre kundeoplevelse vil det også frigive menneskelige ressourcer, som i stedet kan bruges på mere strategiske og driftsmæssige udfordringer.
Der er ingen tvivl om, at vi i Mærsk er meget begejstrede for mulighederne og potentialet i den nye teknologi. Men det er vigtigt, at vi tænker os om og imødekommer bekymringerne i forhold til datasikkerheder og beskyttelse af data. I dag er langt de fleste virksomheder drevet på et grundlag af værdier og formål, og det er essentielt, at kunder, leverandører og medarbejdere kan vide sig sikre på, at teknologi bliver brugt på en etisk forsvarlig måde. Oplysning og uddannelse er den bedste måde at ruste mennesker til at træffe selvstændige beslutninger i en tid, hvor tingene ændrer sig hurtigt, og udviklingen inden for AI har yderligere styrket vores fokus på dette område. Et flertal af vores medarbejdere modtager allerede træning i etik inden for AI og data, og fremover vil endnu flere komme med på vognen.
Det er imidlertid ikke kun op til erhvervslivet at imødegå udfordringerne. AI spreder sig som en steppebrand på tværs af industrier og ændrer måden, vi bruger teknologi i vores hverdag. Selvom mange allerede drager nytte af AI-støttede funktioner, ser vi også skræmmende eksempler på faldgruber og misbrug såsom LLM’er, der spreder fake news, og såkaldte deepfakes. Der er også risiko for, at folk med onde hensigter får held med at manipulere AI-systemer ved at fodre dem med falske data.
Vi har taget hul på et nyt og spændende kapitel i den teknologiske tidsalder, der utvivlsomt vil forandre de globale forsyningskæder. Derfor opfordrer vi virksomheder, beslutningstagere og politikere i hele verden til at samles og udvikle globale rammevilkår og reguleringer, så vi kan få det bedste ud af AI til gavn for alle.
