Selvom den digitale transformation har stået højt oppe på listen hos danske virksomheder de sidste ti år, så har det ikke nødvendigvis gjort dem bedre til at håndtere disse hastige forandringer, og hvordan de påvirker forretningsmodeller, processer og organisationen som helhed.
Indtil for nylig handlede digital transformation for mange virksomheder om at automatisere tidskrævende processer internt.
Men transformationen handlede også om nye salgsmodeller og at understøtte arbejdet med at styrke kunderelationer online, så det blev nemmere for kunder og partnere at samarbejde med dem.
Nu strømmer den næste digitale bølge ind over os, drevet af kunstig intelligens og maskinlæring.
Denne bølge markerer – efter min mening – et fokusskifte fra digital transformation og hen imod en virkelighed, hvor cio’er i højere grad skal forberede sig på at håndtere en datarevolution.
Det stiller høje krav til den enkelte it-leder. Krav, der alt for ofte ikke bliver indfriet, og som får digitale transformationer til at sakke bagud.
Gennem de mange digitale udviklingsprojekter, jeg har været involveret i igennem årenes løb, har jeg lagt mærke til fem punkter, der forhindrer virksomheder i at komme godt videre på deres digitale rejse, uanset de strategiske mål.
Ifølge en Gartner-undersøgelse er et af de vigtigste afkast af en digital transformation at sikre, at virksomheden er i stand til at levere en fremragende kunde- og brugeroplevelse.
Desværre er det kun 12 pct. af cio’er, som er i stand til at “samarbejde om at lede, levere og styre digitale initiativer sammen med deres øvrige kollegaer i virksomhedens topledelse. Det betyder, at mange virksomheder går glip af den synergi, der opstår mellem teknologi og forretning.
De fleste danske virksomheder har taget den digitale transformation til sig, men få forstår at kombinere teknologi med et kundeorienteret mindset. De er gode til at italesætte denne faldgrube, men falder alligevel i, når teknologien overtager agendaen.
En af de største fejl, virksomheder begår, er at tackle for meget på én gang. En digital transformation kan blive set som en opfordring til at håndtere al teknisk gæld og opgradere ældre systemer.
“Nu strømmer den næste digitale bølge ind over os, drevet af kunstig intelligens og maskinlæring.Denne bølge markerer et fokusskifte fra digital transformation og hen imod en virkelighed, der minder om en datarevolution
Man bør starte med at kigge på de områder, hvor en digitalisering vil gavne forretningen bedst muligt. Det kræver en digitalisering af processer og bagvedliggende datamodeller, og her står mange danske virksomheder stadig med en udfordring, før de igen kan iføre sig den digitale førertrøje i kampen om kunderne.
It-teknologi er og vil aldrig være bedre end den anvendelse, den bliver udsat for. Hvis mennesker ikke forstår, hvorfor eller hvordan de optimalt skal bruge en given it-løsning, så kommer man aldrig til at lykkedes med den forandring, man som virksomhed gennemgår ved implementering af nye digitale løsninger.
Nøglen er at udbrede forståelsen for og accept af de digitale værktøjer hos brugerne i organisationen og sikre, at så mange som muligt anvender dem. Det er enormt vigtigt, at hele organisationen har både forståelse, vilje og evnerne til at være en aktiv del af forandringen.
Kunstig intelligens består af en række anderledes teknologier, der kræver en separat strategi og evner. Det kræver først og fremmest en gennemtænkt og pragmatisk tilgang til virksomhedens data.
Organisationer, der tror, de kan udnytte kunstig intelligens uden at forbedre deres eksisterende it-landskab til det præcise formål, vil komme galt afsted.
Tænkningen om it og it-arkitekturen skal udvikle sig fra at have været set som en “service provider” – altså intern procesoptimering og effektivisering til nu at blive anerkendt som en “business driver” – en aktiv medspiller i det forretningsstrategiske arbejde.
For der kan skabes mange forretningsmuligheder med it – men det kræver aktiv deltagelse fra både forretningen og topledelse.
