Inden for dansk erhvervsliv er det nærmest blevet en religion at prædike datadrevet ledelse – det vil sige, at man baserer beslutninger på data. Hvis vi gransker dataene (hvad der i øvrigt er ganske passende i denne sammenhæng), så kan vi da også se, at datadrevne beslutninger har en betydning for organisationernes resultater.
Alligevel eksisterer der en overset faldgrube: Der er nemlig en reel risiko for, at man kan ende som en pseudo-datadrevet leder. En sådan beslutningstager træffer formelt beslutninger baseret på data, men desværre er det ofte fejlbehæftet og forældet data.
“En sådan beslutningstager træffer formelt beslutninger baseret på data, men desværre er det ofte fejlbehæftet og forældet data
Konsekvensen er, at beslutningstageren befinder sig i en tragikomisk illusion: Hun træffer en beslutning, som hun tror er ufejlbarlig, og som hun har ubetinget tiltro til, men beslutningen kan nemt vise sig at være den forkerte, da hun reelt ikke forstod data, analyser eller antagelser.
Et eksempel på farerne ved at være pseudo-datadrevet kunne ses på Wall Street under finanskrisen: Mange beslutningstagere brugte her et risikomål kaldet value-at-risk (VaR) uden at have forståelse for, hvilke data det byggede på, eller hvad målet egentlig betød for risikoen. Resultatet af dette var, at risikoen blev alvorligt undervurderet, da VaR fungerede som et speedometer, der reelt viste den forkerte hastighed (og Wall Street kørte hurtigt!).
Der er en todelt forklaring på, hvorfor man bliver pseudo-datadrevet: På den ene side fascineres man af data og er overbevist om, at det kan føre til bedre beslutninger. På den anden side mangler man grundlæggende viden om datakvalitet og statistik, hvilket gør en til en overfladisk dataforbruger.
For at imødegå truslen om at blive pseudo-datadrevet bør man derfor: For det første tilegne sig en grundlæggende viden om datakvalitet og analysemetoder. For det andet blive en “informeret skeptiker”, der konstant stiller spørgsmål ved dataene. Og for det tredje løbende have en dialog med “dataskaberne”.
I dette tilfælde taler data klart: Pas på du ikke ender som en pseudo-datadrevet leder.
