Ledelse i AI-tidens tre faser: Nysgerrighed, nytteværdi og normalitet

Ledelse handler grundlæggende om at få en gruppe mennesker til at lykkes med en opgave. Derfor skal vi vurdere god ledelse på, om opgaven bliver løst og resultater opnået i passende grad, og om folk er tilfredse med deres bidrag. Det gælder også, når verden omkring os forandrer sig. Nye teknologier og nye spilleregler, og måske endda et spil uden regler, kræver, at ledelsesbeslutninger løbende genovervejes.

Når noget nyt dukker op, som for eksempel kunstig intelligens, skal organisationer navigere imellem tre faser: nysgerrighed, nytteværdi og normalitet. Det ser vi tydeligt i vores egen forskning indenfor implementering af kunstig intelligens og digital transformation.

Fase 1: Nysgerrighed

Først bliver vi nysgerrige. Hvad er det her for en teknologi? Hvad kan den? Hvad er mulighederne, og hvad er ulemperne?

I denne fase er det vigtigt, at ledere og medarbejdere er åbne og klar til at lære nyt, samtidig med at de aflærer forældet viden. Her handler det om at eksperimentere, lege og turde fejle hurtigt og lære deraf. Mange har sikkert oplevet, at denne fase kan, som er det er tilfældet med AI, indebære en masse energi i form af hype og revolutionsstemning.

Fase 2: Nytteværdi

Men nysgerrighed i sig selv er ikke nok. På et tidspunkt skal teknologien skabe reel værdi og forbedre organisationens arbejde – hvad er udbytte af at anvende teknologien, hvordan kan man skabe indtjening med afsat i investering i den nye teknologi? Her begynder fase to.

I nyttefasen handler det om strategi, om værdiskabelse, om transformation af forretningsmodeller og om tilpasning af økosystemer med henblik på at realisere bedre værdiskabelse. Her skal man spørge sig selv: Hvordan passer teknologien ind i virksomheden? Kan den forbedre processer, forretningsmodeller og samarbejde med partnere?

Imens der også i denne fase skal skabes forandring, så er ledelsens opgave her primært at sikre, at det hele bygges stabilt, at det giver mening, og at tingene netop ikke fejler – faktisk helt modsatte af nysgerrighedsfasen.

Mange organisationer er netop nu i denne fase med AI, og de spørger: Kan vi tage teknologien ud af laboratoriet og ind i driften?

Med andre ord er vi nu i en fase, hvor nytteværdien anses som centralt i diskussionen om AI og dens strategiske betydning. Dette er ikke ensbetydende med, at der ikke fortsat er fokus på udvikling og dermed nysgerrighed – ledernes ansvar består dermed i at definere, hvor meget og hvad der må forblive i sandkassen og fortsat være lab og leg, og hvad der skal give mening i dagligdagen.

Fase 3: Normalitet

På et tidspunkt bliver det nye helt almindeligt. Når teknologien skaber værdi, men er gledet i baggrunden, er vi i normaliseringsfasen.

Vi tænker for eksempel ikke længere så meget over, at autokorrektur faktisk er kunstig intelligens – eller vi bliver næsten irriteret, når en auto-fill-in i en webformular ikke virker – eller vores pas ikke læses korrekt i self-service paskontrol i lufthavnen. For de unge generationer er brugen af AI som Chat GPT ikke bare normalt – det er nærmest unormalt ikke at bruge det. De har allerede været igennem nysgerrigheds- og nyttefasen.

Forskellige ledelsesstile

Som leder skal du kunne skelne mellem faserne og tilpasse din ledelsesstil derefter. Nogle ledere trives i nysgerrigheden: de tekniske nørder, de trendnysgerrige “neofile” og de nervøse – dem, der er bange for at blive hægtet af. I nyttefasen er det typisk “nyttejægerne”, der tager over: Dem, der vil finde de gode anvendelser, skabe værdi i praksis og implementere den bredt i organisationen. I normalitetsfasen bliver ledelsesidealet “de nyvante” – ledere, der hurtigt tager det nye til sig og bruger det naturligt.

Den bedste leder formår dog at skifte sin stil på tværs af de forskellige faser. De forstår, hvornår det er tid til at lege, hvornår det er tid til at udtænke strategier – og hvornår man bare skal få tingene til at fungere. Dem kalder vi for “navigatørerne”.

AI nytteværdifasen i gang

Gennem ti års forskning i den kommercielle side af digital transformation, fra udnyttelse af big data og kundedata til AI, ser vi igen og igen de tre faser og udfordringerne i at skifte mellem dem. Netop derfor har vi skrevet en bog om gunstig intelligens. Den handler om, hvordan man får AI til at gøre nytte og skabe værdi. For det er først dér, investeringer i ny teknologi giver mening – også i det lange løb.