Banker har brugt it-teknologi i årtier, men stadigt flere bankopgaver vil i fremtiden blive varetaget af programmer, der er langt mere fleksible og i stand til at udvikle sig selv via maskinlæring og kunstig intelligens.
Det vurderer konsulentfirmaet McKinsey i en ny rapport om brugen af kunstig intelligens og maskinlæring i bankverdenen.
En række banker bruger allerede i dag kunstig intelligens og maskinlæring. Eksempelvis har Danske Bank både udviklet en såkaldt “chatbot”, der kan føre en dialog med kunderne, og også brugt kunstig intelligens til at blive bedre til at opdage den mere udspekulerede svindel, som banken bliver udsat for.
Lige siden etableringen i 1871 har der været forsøg på at narre penge ud af banken, men med de tidligere overvågningssystemer blev der genereret op til 1200 “falske positive” alarmer om dagen. Altså alarmer om mulig svindel, der viste sig ikke at være svindelrelaterede. Blot en halv pct. af de alarmer, som bankens it-systemer afgav, viste sig at være reelle forsøg på svindel. Og bankens vurdering var, at på trods af de mange alarmer dagligt, så var det kun omkring 40 pct. af svindelen, der blev opdaget af systemerne.
Men ved at udvikle nye it-værktøjer, der hele tiden konkurrerer med hinanden, ved at bruge forskellige algoritmer til at finde potentiel svindel, kan banken på samme tid opnå at få færre falske positive alarmer og øge andelen af svindel, der kan opdages og stoppes tidligt.
Ifølge konsulenterne fra McKinsey kan kunstig intelligens også bruges til en række kundevendte funktioner, som at tilpasse bankens hjemmeside til den enkelte kundes behov, og tilbyde de “chatbots” som blandt andre Danske Bank og Nordea har udviklet.
Men McKinsey-konsulenterne påpeger også, at banker kan bruge maskinlæring og kunstig intelligens til at træffe hurtigere og bedre kreditbeslutninger, især i forhold til privatkunder og mindre og mellemstore erhvervskunder, samt til at prissætte lånene korrekt, i stedet for i stort omfang at opkræve den samme udlånsrente for kunder med forskellig risikoprofil.
