SMV’er kan blive blandt vinderne, når historiebøgerne om kunstig intelligens – artificial Intelligence - skal skrives. De står i hvert fald potentielt til nemmest at profitere af intelligensen. Det er konklusionen, hvis man læser en rapport om risiko for virksomheder, som Future Navigator har lavet for TDC Erhverv.
Her står:
”AI har på den korte bane langt større potentiale for SMV-segmentet end store virksomheder,” hvilket blandt andet illustreres med følgende eksempel fra en test, der er udført i forbindelse med et studie gengivet i Harvard Business Review. Testen viser, hvem der får ’mest’ ud af teknologien.
”Deltagere, der scorede i den nederste halvdel af en indledende vurderingsopgave, blev løftet med 43 pct. efter brug af AI. Deltagerne i den øverste halvdel forbedrede derimod kun deres præstation med 17 pct.”
“Det vi ser nu, er en demokratisering af teknologi, hvor mindre virksomheder også får adgang til det, der før kun var tilgængeligt for de store virksomheder
Liselotte Lyngsø, fremtidsforsker,Future Navigator
Noget forsimplet kan man sige, at generalister får større gavn af AI, end højt specialiserede medarbejdere, som man typiske finder i store virksomheder. Tilsvarende forsøg i konsulentbranchen viser, at det største forbedringspotentiale findes hos de medarbejdere, der i udgangspunktet er mindst fortrolige med den nye teknologi.
Dertil skal tilføjes, at alle deltagere i førstnævnte test hæver deres niveau med 40 pct., så det bliver dyrest for dem, der lader være med at benytte sig af de nye intelligente hjælpemidler.
Men hvordan kan det være, at det er de mindst specialiserede, der nemmest får gevinst ud af teknologien?
Liselotte Lyngsø, der er fremtidsforsker og forfatter til rapporten fortæller, at SMV’er tit har bedre muligheder for at høste de lavthængende frugter, end større virksomheder. Særligt, når barrieren til ny teknologi er så lav, som den er i tilfældet med for eksempel de kunstige intelligens-baserede chatbots Bard og ChatGPT.
”SMV’er er typisk lidt mere pressede på ressourcer og har størst mulighed for at omstille sig, der hvor indgangsbarrieren er lav i form af tid, træning og økonomi. Det vi ser nu, er en demokratisering af teknologi, hvor mindre virksomheder også får adgang til det, der før kun var tilgængeligt for de store virksomheder,” siger Liselotte Lyngsø.
”Konsulenthuset PwC har allerede nu dokumenteret, at 67 pct. af SMV’erne i USA har taget ChatGPT til sig. De kan lave federe kundeservice, lave bedre markedsføring og versionere billigere. De kan bruge data til at forudse behov,” siger Liselotte Lyngsø og minder om, at PwC forventer, at indholdet af to tredjedele af alle job vil ændres frem mod 2033, som følge af kunstig intelligens.
Store virksomheder passer mere på med at benytte standardløsningerne indenfor AI – men datasæt viser at AI toget buldrer afsted over det hele. Udfordringen bliver at det ikke må gå udover sikkerhed, lovgivning eller få andre uforudsete konsekvenser.
”Et skrækscenarie er for eksempel, hvis den data, teknologien trækker på, er biased. Store virksomheder har på grund af deres skala og automatiserede systemer en større sårbarhed. De kan ikke bare opsøge genvejene case by case og med sund fornuft, som mindre virksomheder kan,” siger hun.
Selv om det kan være fristende at opnå nogle hurtige gevinster med AI-modeller, påpeger Michael Stinner, Head of CX and Operations hos NUUDAY, at alle virksomheder bør gøre sig overvejelser om etikken og gennemsigtigheden i de ting, de får AI til at hjælpe dem med. Det er også et spørgsmål om compliance.
”Selvom virksomheder kan automatisere en masse processer, er det stadig mennesker, der står til ansvar for beslutningerne, og de risici, fejl eller negative konsekvenser, de måtte indebære. Derfor må man have retningslinjer for menneskelig kontrol og overvågning, der sikrer, at teknologien anvendes på en ansvarlig, etisk og sikker måde.”
Ansvarligheden handler også om, at kunder og brugere har en form for retssikkerhed, og at AI-modellernes afgørelser måske dokumenteres og registreres, så man kan bagefter kan efterprøve AI-beslutningerne.
Med etikken på plads, kan AI håndtere følsomme oplysninger, som for eksempel patientinfo. Også hos mindre virksomheder.
Frederikke Rosendal Egede Saabye, der er chefkonsulent for Teknologi, Digitalisering & Tele hos Dansk Erhverv anerkender behovet for veludviklede politikker, men mener også, at det kan kombineres med at plukke lavthængende driftsgevinster.
Hun giver et eksempel på, hvordan det ser ud, når mindre virksomheder bruger teknologien korrekt – både til at indløse effektiviseringsgevinster og passe på data i henhold til GDPR. Og uden, at der er dyre it-eksperter bag tastaturet, men f.eks. en lægesekretær.
”Et af vores medlemmer er et privathospital. De bruger kunstig intelligens til at lette arbejdet for lægesekretæren. Før sad lægen og indtalte, mens lægesekretæren skrev. I dag transskriberer den kunstige intelligens lægens ord for hende. Samtidig kommer intelligensen ydelseskoder på behandlingerne, så det bliver journaliseret og evt. afregnet over for det offentlige,” siger hun og tilføjer.
”AI-modellen er simpel, men mere intelligent end blot en transskriberingsapp. Du kan automatisere noget standardiseret og frigøre noget mere tid til det, lægesekretæren er uddannet til,” siger hun.
Ultimativt kan den lave adgangstærskel til kunstig intelligens være med til at reducere afstanden mellem de store virksomheder og de mindre, konkluderer Liselotte afslutningsvis i deres rapport:
”Det peger mod en fremtid, hvor SMV'er med hjælp af AI-assistenter for første gang får mulighed for at skalere, træne, versionere og globalisere på lige fod med de større spiller."
Læs TDC Erhvervs gratis rapport om risici for virksomheder i den nære fremtid
Annoncen er produceret 22.01.2024 af Børsen Creative i samarbejde med TDC Erhverv
