ForsikringsBrief AdvisorBrief
KØB SENESTE NYT KURSER
Køb Abonnement

Kunstig intelligens i kræftbehandling

Daniel Llorente Tabor CTO hos Charlie Tango
Daniel Llorente Tabor CTO hos Charlie Tango PR Foto

Det er tirsdag morgen på Sjællands Universitetshospital, og en gruppe højt specialiserede læger har samlet sig til den ugentlige multidisciplinære teamkonference, kendt som MDT-konferencen. Her skal de gennem en række komplekse patientcases og sammen beslutte den bedste behandlingsstrategi. Stemningen er uformel, men professionel. Alle er forberedte, alle kender patienterne, og diskussionerne foregår i høj fart – men aldrig forhastede.

Hvordan implementerer man beslutningsstøtte i en kompleks virkelighed?

Det er netop denne situation, Charlie Tango har studeret indgående gennem observationer på fire danske og norske hospitaler. For hvordan implementerer man avanceret kunstig intelligens i et så følsomt og præcisionskrævende miljø, uden at forstyrre den velafprøvede proces? 

MDT-konferencer har været en central del af dansk kræftbehandling siden Kræftplan II i 2005, der fremhævede det multidisciplinære team som en drivkraft i kræftpakkeforløbene. 

"Vi sammenligner MDT-konferencerne med et pitstop i Formel-1," forklarer Rasmus Sanko, Chief Strategy Officer fra Charlie Tango, og fortsætter: "Det er et multidisciplinært hold af højt kvalificerede specialister der går sammen, træffer en række komplekse beslutninger, og så går hver til sit.”

Med MDT+ platformen, der er designet til at supplere de eksisterende journalsystemer, ved at give et fælles patientoverblik og styrket workflow, skaber Center for Surgical Science med hjælp fra Charlie Tango nu mulighed for at indlejre og visualisere beslutningsstøtte i form af AI-modeller og understøttende data direkte i arbejdsgangen. 

Tværfagligt samarbejde er vejen frem

Charlie Tango har haft et tæt samarbejde med Center for Surgical Science, der har udviklet den AI-model, som netop nu skal afprøves i et større klinisk studie i hele Danmark. 

Gennem kvalitative undersøgelser på Slagelse Sygehus, Sjællands Universitetshospital i Køge, Herlev Hospital og Norwegian Radium Hospital i Oslo, har designteamet observeret de faktiske MDT-konferencer. Disse indsigter blev efterfølgende diskuteret i workshops med kirurger og koordinatorer, og omsat til løsningsdesign. Netop det tætte samarbejde mellem Charlie Tangos design- og udviklingsteams og Center for Surgical Sciences kirurger og data-science eksperter, har været afgørende. 

I følge Martin Rose, Chief Data Scientist ved Center for Surgical Science, viser projektet, at innovation lykkes, når tværfaglige kompetencer prioriteres og samarbejder. 

Rasmus Sanko, uddyber: ”Særligt det at bringe en AI-løsning ind i det kliniske rum, stiller store krav til os som samarbejdspartner. Det er utroligt travle og dygtige mennesker vi skal forstyrre, så det skal ske med den dybeste respekt, men samtidig med evnen til at kunne udfordre og facilitere udviklingsprocessen.”

Det tætte samarbejde, der prægede hele designfasen-fasen, blev systematisk videreført til udviklingsfasen, hvor designere, kliniske specialister og udviklere arbejdede tæt sammen om at sikre, at funktionalitet og brugeroplevelse løbende blev tilpasset de faktiske kliniske forhold og behov.

 "Denne agile arbejdsform bygger på gensidig tillid og en fælles forståelse, så vi alle arbejder mod det samme mål: at skabe et værktøj, der virkelig understøtter lægerne i deres daglige arbejde." forklarer Daniel Llorente Tabor, CTO hos Charlie Tango. 

Han fortsætter “Når designere, udviklere og klinikere taler samme sprog, opstår løsninger, der faktisk gør en forskel.”

Moderne teknologi og DevOps-principper muliggjorde hyppige releases, hvor nye funktioner og designjusteringer kunne rulles ud, afprøves i praksis og justeres på baggrund af feedback fra de kliniske brugere – ofte inden for samme uge.

"Vi har en teknisk infrastruktur, der tillader os at bevæge os hurtigt uden at gå på kompromis med stabilitet eller sikkerhed," uddyber Daniel Llorente Tabor.

Vi har sundhedsdata i verdensklasse

I Danmark er fundamentet for at udnytte de nye teknologier helt unikt – med sundhedsdata i verdensklasse, stærke forskningsmiljøer og en offentlig sektor, der allerede er digitalt moden. 

Samtidig står mange organisationer dog over for den udfordring, at tempoet i teknologien overstiger tempoet i beslutningsprocesserne. SKI Rammeaftaler og offentligt-private partnerskaber gør det faktisk muligt at handle hurtigt og fleksibelt. Tør vi tænke stort, handle hurtigt og bygge småt kan vi innovere og udvikle målrettede AI-løsninger, som vil gøre en forskel i vores sundhedsvæsen.

Læs mere om Charlie Tango her

Forsiden lige nu